ChatGPT: Ein Einblick in die KI und ihre Anwendungen
Was ist KI eigentlich?
Wenn wir es rein auf die Definition reduzieren, ist Künstliche Intelligenz (KI) ein Bereich der Computerwissenschaft, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Systemen beschäftigt, die menschenähnliche Fähigkeiten wie das Lernen, Problemlösen, Verstehen von Sprache und Entscheidungsfindung besitzen. Diese Fähigkeiten sollen Maschinen zukünftig autonom ausführen können.
Ein aktuelles Beispiel dafür ist der intelligente Chatbot namens ChatGTP. Es ist ein regelrechter Hype um diese Software entstanden und in den sozialen Medien führt kein Weg daran vorbei. Wer den Bot schon einmal getestet hat, wird erstaunt sein, wie präzise er auf Fragen antworten kann.
Google 2.0 oder was genau verbirgt sich hinter dieser Technologie? In dem folgenden Artikel möchten wir das Thema künstliche Intelligenz erläutern, welche Chancen sich für die Werbeindustrie bieten und wie symplr KI für die Monetarisierung Deiner Website nutzen wird.
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Warum genießt KI aktuell eine so große Aufmerksamkeit?
Der Fortschritt in Bereichen des Deep Learning und neuronaler Netze hat dazu geführt, dass KI-Systeme heute in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu erledigen, die früher für unmöglich gehalten wurden.
Dank der zunehmenden Verfügbarkeit von großen Datenmengen und der Möglichkeit, diese Daten zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, können KI-Systeme immer besser trainiert werden.
Künstliche Intelligenz findet heute schon Anwendung in vielen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Transport und Einzelhandel. Immer mehr Unternehmen erkennen, dass KI die Effizienz und Produktivität erhöhen und Kosten senken kann, was die Investitionen in diesen Bereich ankurbelt.
Wie kann uns künstliche Intelligenz zukünftig nützlich sein?
Es gibt bereits viele Bereiche, in denen an KI geforscht wird oder wo sie bereits im Einsatz ist. Hier findest Du einige Beispiele für mögliche Einsatzgebiete:
- Automatisierung von Aufgaben: KI-Systeme können repetitive Aufgaben automatisch erledigen und dadurch Zeit und Ressourcen sparen.
- Prognose und Vorhersage: KI-Systeme können Daten analysieren und Muster erkennen, um Prognosen und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
- Medizinische Diagnostik: KI-Systeme können medizinische Bilder und Patientendaten analysieren, um Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu unterstützen.
- Robotik: KI-Systeme können verwendet werden, um Roboter intelligentere Bewegungen und Entscheidungen zu ermöglichen.
- Sprach- und Bilderkennung: KI-Systeme können menschliche Sprache und Bilder verstehen und darauf reagieren.
- Autonomes Fahren: KI kann genutzt werden, um Autos autonome Entscheidungen treffen zu lassen und Bewegungen zu steuern.
- Finanz- und Wirtschaft: KI kann genutzt werden, um Finanzdaten zu analysieren und Prognosen für die Zukunft zu treffen und kann auch zur Optimierung von Geschäftsprozessen verwendet werden.
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ChatGPT als Vertreter der Spracherkennung
ChatGPT ist ein künstliches Intelligenz-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. GPT steht dabei für (Generative Pre-trained Transformer), welcher ein Modell verkörpert, das auf dem Transformer-Algorithmus basiert. ChatGPT wurde speziell trainiert, um Textanfragen oder Texteingaben von Menschen zu verstehen und auf diese adäquat zu antworten.
Das Modell wurde mit einer großen Menge an Texten gefüttert, um es in die Lage zu versetzen, menschenähnliche Antworten zu generieren. Es kann auf eine Vielzahl von Fragen und Aufgaben angewendet werden, wie z. B. Textgenerierung, Textzusammenfassung, Textkompilation, Textklassifikation und vieles mehr.
Für uns als Anwender:innen ist ChatGPT ein Bot. Wir geben Textbefehle ein und der Bot antwortet uns, nachdem er die Frage analysiert hat. Wir unterhalten uns eigentlich mit einer Maschine und sie antwortet oftmals sehr präzise. So präzise, dass uns diese Technologie in vielen Bereichen effizienter werden lässt.
Aktuell sind wir es gewohnt, für die Informationsbeschaffung zu googeln. Mit ChatGPT können wir uns die Suche im World-Wide-Web sparen und direkt die KI befragen. Diese liefert uns prompt die Antwort, allerdings sollten die Antworten mit anderen Quellen verglichen und auf Richtigkeit überprüft werden.
Für den “Otto Normalverbraucher” ist das aufwändiger, wenngleich bequemer, aber für Fachleute, die Wissen aus ihrem Bereich schneller verfügbar haben möchten, ist die Technologie hinter ChatGPT ein echter Mehrwert.
Wie unterscheidet sich ChatGPT von Google?
ChatGPT und Google sind beides künstliche Intelligenz-basierte Systeme, aber sie haben unterschiedliche Funktionsweisen und Anwendungsbereiche.
Google bietet eine Vielzahl von Produkten und Diensten, wie z.B. Google Search, Google Translate, Google Assistant, Google Maps usw.
Das wichtigste Unterscheidungsmerkmal ist, dass ChatGPT ein generatives Modell ist, das speziell für die Verarbeitung von natürlicher Sprache entwickelt wurde, während Google eine Vielzahl von Produkten und Diensten anbietet. Diese Produkte basieren auf künstlicher Intelligenz, sind aber hauptsächlich darauf ausgerichtet, Informationen in Form von Produkten zur Verfügung zu stellen.
Alternative KI-Anwendungen zu ChatGPT
Neben dem neuen Bot von OpenAI gibt es viele andere spannende Anwendungen, die ihr Euch gerne einmal anschauen könnt.
Midjourney
Im Bereich “Text zu Bild” gibt es neben ChatGPT das Open Source Projekt Midjourney. Ihr könnt auch hier mittels Texteingabe Bilder generieren lassen. Wir zeigen euch hier einmal eine Makroaufnahme einer Biene, die nur durch die KI erstellt wurde. Es ist keine reale Fotografie und doch kann man es nicht von einem echten Bild unterscheiden.
DeepL
DeepL ist ein Unternehmen, das eine künstliche Intelligenz-basierte Übersetzungstechnologie entwickelt hat. Diese wurde bereits im Jahr 2017 gestartet und unterstützt seitdem eine Vielzahl von Sprachen , einschließlich Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch und vielen anderen.
DeepL hat schnell an Popularität gewonnen und wird oft als eine der besten kostenlosen Übersetzungstools im Internet bezeichnet. Sicherlich kennt und vielleicht nutzt ihr dieses Tool auch schon, aber der Key-Fact hier ist, dass es auf KI basiert.
Google und Meta
Im Bereich “Text zu Video” arbeiten die beiden Tech-Giganten Google und Facebook an Lösungen, wie man Text in Videos umwandeln kann. Es ist davon auszugehen, dass auch hier in naher Zukunft nutzbare Produkte entstehen.
Ihr könnt euch die beiden Projekte unter folgenden Links anschauen.
Aiva
Das künstliche Intelligenz-Projekt Aiva hat sich auf die Musikbranche spezialisiert. Es bietet Benutzer:innen die Möglichkeit, mithilfe von KI-Technologie eigene Musikstücke, auf der Grundlage von Musikstilen, Genres und anderen Faktoren zu erstellen und zu produzieren. Auf diese Weise können Benutzer:innen ihre Musikideen schneller und einfacher in Klang umwandeln.
Fliki
Die Video-KI-Technologie, verwendet eine Vielzahl von Daten, einschließlich Text, Audio und Bildmaterial, um automatisch Videos zu erstellen. Ziel von Fliki ist es, die Video-Produktion zu vereinfachen und zu beschleunigen, indem es den Benutzer:innen hochwertige Videos auf einfache und effiziente Weise bereitstellt. Die KI-Technologie von Fliki kann auch dazu beitragen, die Effektivität von Werbekampagnen und Marketinginhalten zu steigern, indem sie personalisierte und ansprechende Videos für ein bestimmtes Publikum erstellt.
Es gibt viele weitere KI-Projekte, zu viele, um alle hier zu nennen.
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Wie kann künstliche Intelligenz nützlich in der Werbeindustrie und für den Publisher sein?
Nun haben wir viel über künstliche Intelligenz gelesen, aber wie hilft sie uns im Yield Management weiter?
KI wird zukünftig einen großen Einfluss auf das digitale Werbegeschäft haben. Möglichkeiten, in denen KI zum Einsatz kommen kann, sind:
- Targeting: KI-Systeme können große Mengen an Daten analysieren, um den Inhalt einer Website automatisch zu analysieren und zu kategorisieren, um dann Werbung zu liefern, die mit dem Inhalt der Website übereinstimmt.
- Personalisierung: KI-Systeme können Werbung personalisieren, indem sie auf die individuellen Interessen, Verhaltensweisen und Präferenzen einer Person abgestimmt werden.
- Optimierung: KI-Systeme können dabei helfen, die Position von Anzeigen auf einer Webseite zu bestimmen, um eine höhere Sichtbarkeit und Klickrate zu erzielen. Dabei werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, wie z. B. die Art des Inhalts, die Position auf der Seite, die Größe der Anzeige und das Nutzer:innenverhalten.
- Schaffung von Inhalten: KI-Systeme können genutzt werden, um automatisch Anzeigen zu erstellen, die auf die Bedürfnisse und Interessen der Nutzer:innen zugeschnitten sind. Hierbei werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, wie z. B. das Nutzer:innenverhalten, die Zielgruppe und die Klickrate.
- Content Optimieren: Dies kann dazu beitragen, dass die Nutzer:innen eine bessere User Experience haben und länger auf der Website verweilen. Eine längere Verweildauer kann sich auch positiv auf die Suchmaschinenoptimierung (SEO) auswirken, da Suchmaschinen eine längere Verweildauer auf einer Website als Indikator für Relevanz und Qualität werten.
- Trenderkennung: KI-Systeme können dazu genutzt werden, um automatisch Trends und Themen zu erkennen, die für die Zielgruppe relevant sind. Dadurch können Publisher schneller auf aktuellen Entwicklungen reagieren und passende Inhalte produzieren.
- Automatisierung: Ein weiterer Vorteil von KI ist die Automatisierung von Routineaufgaben wie z. B. der Erstellung von Überschriften oder Bildunterschriften. Dadurch können Ressourcen eingespart und Mitarbeiter:innen entlastet werden.
- Plattformübergreifend: KI wird es ermöglichen, Text-Content in Video oder Audioformate umzuwandeln und umgekehrt. Dadurch ergeben sich neue und zusätzliche Möglichkeiten, Reichweite zu erzeugen und dies zu monetarisieren.
Wie ihr seht, wird KI sowohl für Werbetreibende als auch für Publisher die Werbeplätze zur Verfügung stellen, ein wichtiger Bestandteil der Monetarisierung werden. Insgesamt wird das digitale Werbegeschäft auf vielfältige Weise beeinflusst und KI hilft, Werbung personalisierter und effektiver zu gestalten und die Zielgruppe besser zu erreichen.
Wie nutzt symplr künstliche Intelligenz für die Monetarisierung?
Der Wegfall der 3rd Party Cookies stellt die Werbeindustrie vor die Herausforderung: Werbung auch in Zukunft zielgerichtet ohne Streuverluste an eine relevante Zielgruppe zu platzieren.
Contextual Targeting
Dies ist ein Ansatz mithilfe von KI Webseiten und deren Inhalte zu kategorisieren, um dann gezielte Werbung oder personalisierte Inhalte auszuliefern. Dies kann sowohl auf Text- als auch auf Bild- und Videoinhalte angewendet werden. Ziel dabei ist es, Werbung oder personalisierte Inhalte so relevant wie möglich zu machen, um so die Chance zu erhöhen, dass Nutzer:innen darauf reagieren.
Das alles geschieht datenschutzkonform und ohne den Einsatz von Cookies oder dem Tracking von Nutzerdaten. Des Weiteren erkennt die KI nicht nur wesentliche Keywords, sondern kann logische Zusammenhänge erkennen.
Ein Praxisbeispiel:
In einem Lifestyle Artikel wird über die neue Trendfrisur berichtet und das Wort „Pony“ wird erwähnt. In diesem Kontext ist die eigentliche Zielgruppe “Nutzer:innen mit Interesse für Kosmetik” und es sollte Werbung für entsprechende Produkte ausgeliefert werden. Das Wort „Pony“ ist aber eigentlich ein Schlüsselwort für das Tier und somit besteht die Gefahr, einen völlig falschen Zusammenhang für das Targeting zu generieren.
Es könnten fälschlicherweise Produkte aus dem Bereich Pferdesport in dem Lifestyle Artikel beworben werden. Genau diese Fehleinschätzung erkennt und verhindert die KI, sodass Werbetreibende ihre Zielgruppe erreichen und Nutzer:innen für sie relevante Werbung ausgespielt bekommen.
symplr engage
symplr engage ist ein WordPress-Plug-in, das dem Publisher hochwertige Empfehlungen für weitere Beiträge auf seiner Website empfiehlt. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können Leser:innen länger auf der Website verweilen und mehr Seiten pro Besuch aufrufen, was zu höheren Werbeeinnahmen führen kann. Darüber hinaus kann die höhere Verweildauer dazu beitragen, dass sich mehr Nutzer:innen für Newsletter oder Push-Benachrichtigungen anmelden. Die erhöhte Verweildauer auf der Website kann auch ein positives Signal für Google sein und sich positiv auf die Sichtbarkeit der Inhalte auswirken.
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Risiken der künstlichen Intelligenz
Wir haben viel über das Potenzial und die Möglichkeiten von KI erfahren, dennoch gibt es auch Risiken, die wir einmal betrachten sollten. Hierzu möchten wir auf den Fachartikel „ChatGPT – Mehr als nur der nächste Hype“ von mso digital verweisen, der die Risiken und Gefahren von ChatGPT sehr gut darstellt.
Fazit
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsendes und vielseitiges Feld, das viele Anwendungsmöglichkeiten bietet. KI hat viele Vorteile in Bereichen wie der Automatisierung, der Übersetzung, der Bild- und Sprachverarbeitung.
Die Technologie wird zukünftig einen größeren Teil des Alltags beherrschen und viele Menschen werden davon profitieren.
ChatGPT ist nur der Anfang und Contextual Targeting und symplr engage werden ein wesentlicher Bestandteil in der symplr Advertising Technologie.
Aus der Publisher-Perspektive bietet ChatGPT / KI die Chance, schnell und effizient neue, hochwertige Inhalte zu generieren, die wiederum werbefinanziert monetarisiert werden können.
Darüber hinaus können Inhalte automatisch auf unterschiedlichen Plattformen und in verschiedenen Formaten wie Text, Audio und Video veröffentlicht werden, was zu einer größeren Reichweite und einem höheren Engagement der Leser:innen führen kann. Wir freuen uns, mit euch und der KI das Werbegeschäft weiter zu optimieren.
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Datenschutz bei ChatGPT
ChatGPT speichert sämtliche Daten, die bei der Nutzung eingegeben werden, eben auch persönliche Daten, die zu Trainingszwecken genutzt werden. OpenAI garantiert gleichzeitig nicht die Sicherheit dieser Daten und in einigen Ländern gibt es bereits ein Verbot des Tools.
Nutzer:innen sollten daher keine persönlichen oder sensiblen Daten in ChatGPT oder anderen KI-Tools eingeben und zudem die Datenschutzrichtlinien von OpenAI sorgfältig lesen. Unternehmen sollten eigene Unternehmensrichtlinien zum Einsatz und Umgang mit ChatGPT und anderen KI-Tools formulieren und alle Mitarbeitenden sollten die gleichen Vorgaben einhalten sowie ein Löschkonzept nutzen.
Das Problem bei der Nutzung von ChatGPT ist zum einen, dass Nutzer:innen nicht darüber informiert werden, dass ihre Eingaben zu Trainingszwecken verarbeitet werden können und zum anderen, dass nicht ersichtlich ist, welche Texte ChatGPT zum Lernen verwendet. Dies hat dazu geführt, dass Italien das Tool vorerst verboten hat und auch in Deutschland wird ein solches Verbot derzeit offen diskutiert. (vgl. dr-datenschutz)
Vorsicht bei der Nutzung ist geboten
Um datenschutzrechtliche Probleme bei der Nutzung von ChatGPT zu vermeiden, sollten Nutzer:innen sicherstellen, dass sie das Tool nur über eine sichere Internetverbindung nutzen und keine persönlichen oder sensiblen Daten eingeben.
Unternehmen sollten den Grundsatz der Vertraulichkeit und Integrität im Sinne von Art. 5 Abs. 1 der DSGVO beachten und Unternehmensrichtlinien zum Einsatz und Umgang mit ChatGPT und anderen KI-Tools formulieren. Die Mitarbeitenden sollten alle die gleichen Vorgaben einhalten und ein Löschkonzept nutzen, um Chatverläufe regelmäßig zu überprüfen und zu löschen.
Insgesamt sollten Nutzer:innen und Unternehmen bei der Nutzung von ChatGPT und anderen KI-Tools sensibel mit ihren Daten umgehen und sich bewusst sein, dass die Verwendung von KI-Tools auch datenschutzrechtliche Risiken birgt.
Die Informationen zum Datenschutz bei ChatGPT stammen mehrheitlich aus einem Newsletter von Conreri vom 31.03.2023. Wir möchten an dieser Stelle klarstellen, dass wir keine Rechtsberatung sind und Du Dich unbedingt selbst mit den Datenschutzrechtlichen Aspekten der Nutzung von ChatGPT auseinandersetzen solltest.